"""
Единый профиль ученика — источник правды для аналитики и повторения.
Никакой LLM здесь нет — только детерминированная бизнес-логика.
"""
import hashlib
import json
from decimal import Decimal


async def get_weak_skills(conn, user_id: int, limit: int = 5):
    """Получить слабые навыки (mastery < 75 или needs_review/overdue или repeated_error).
    Одинаково используется в /analytics и /review."""
    rows = await conn.fetch("""
        SELECT skill_tag, mastery_score, repeated_error_count, 
               retention_status, trend, recent_accuracy,
               recognition_score, production_score, application_score,
               median_correct_time_ms, days_since_last_attempt
        FROM user_skill_mastery
        WHERE user_id = $1 AND attempts_count >= 2
        AND (mastery_score < 75 
             OR retention_status IN ('needs_review', 'overdue')
             OR repeated_error_count > 0)
        ORDER BY mastery_score ASC
        LIMIT $2
    """, user_id, limit)
    
    return [dict(r) for r in rows]


async def get_strong_skills(conn, user_id: int, limit: int = 8):
    """Получить сильные навыки (mastery >= 75)."""
    rows = await conn.fetch("""
        SELECT skill_tag, mastery_score FROM user_skill_mastery
        WHERE user_id = $1 AND attempts_count >= 2 AND mastery_score >= 75
        ORDER BY mastery_score DESC
        LIMIT $2
    """, user_id, limit)
    
    return [dict(r) for r in rows]


def get_profile_hash(weak_skills: list) -> str:
    """Хэш списка слабых навыков — для инвалидации кэша."""
    # Конвертируем Decimal в float для JSON
    serializable = []
    for s in weak_skills:
        item = {}
        for k, v in s.items():
            if isinstance(v, Decimal):
                item[k] = float(v)
            else:
                item[k] = v
        serializable.append(item)
    
    canonical = json.dumps(serializable, sort_keys=True, ensure_ascii=False)
    return hashlib.sha256(canonical.encode()).hexdigest()[:16]